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產業經濟新聞

2023/12/05
開工放完鞭炮閃人出「這事」 男子要賠3300萬
男子放鞭炮起火挨告。(示意圖/Pexels)
男子放鞭炮起火挨告。

 台中市一名李姓男子在去年公司開工時放鞭炮,但放完後他把鞭炮屑放塑膠袋閃人,不料起火燃燒,還波及到鄰近廠房,而挨告遭求償億元。最後法院判賠3300萬元。

判決書指出,李男去年2月6日早上9時在公司前燃放鞭炮後,未注意以水將鞭炮之炮屑充分澆濕,以避免發生悶燒,直接將燃燒過後之鞭炮炮屑裝入塑膠袋內,放在柱子附近離去,同日上午11時15分許,該塑膠袋內之炮屑因蓄熱而開始燃燒引燃火勢,燒到3棟建築,而其中兩間是縫紉機廠房,設備跟物品等都燒毀,所以業者向李求償1億5836萬8277元。

李男辯稱,該廠房消防安全設備違規,和火災損害之發生與擴大明顯有關,依民法第217條規定,應該減輕他的賠償責任。且業者的報告書均未提出購買憑證或支出價金證明,其購入成本是否如報告書所載,仍應由他舉證。

法官認為,按因故意或過失,不法侵害他人之權利者,負損害賠償責任;違反保護他人之法律,致生損害於他人者,負賠償責任,民法第184條第1項前段、第2項分別定有明文。李男對於引發系爭火災既有過失,使建物遭延燒,並受有設備及貨物等損害,自應依前述民法第184條第1項前段規定,對原告負損害賠償之責。

法官表示,李男對火災發生或擴大與有過失,而有民法第217條過失相抵規定之適用,所以不可採,判他要賠償3342萬5371元。可上訴。

資料來源:https://tw.news.yahoo.com/%E9%96%8B%E5%B7%A5%E6%94%BE%E5%AE%8C%E9%9E%AD%E7%82%AE%E9%96%83%E4%BA%BA%E5%87%BA-%E9%80%99%E4%BA%8B-%E7%94%B7%E5%AD%90%E8%A6%81%E8%B3%A03300%E8%90%AC-015416233.html



2023/11/24
工業生產恐19黑 轉正等明年

期待的轉正落空!經濟部23日發布10月工業生產指數為92.29,仍年減2.32%,是連續17個月負成長。慘的是,經濟部預估要到明年1月才有機會轉正,也就是工業生產難逃連19黑,一路慘澹到年底。

如此廠商生產等於從去年6月就衰退到今年10月,甚至要到12月。但悲觀中也有好消息,從工業生產各月指數曲線觀察,可看出減幅有不斷在收斂,8月前跌雙位數,到9月縮小為負6.9%,10月再減到2.3%。

對於10月未轉正,經濟部統計處副處長黃偉傑解釋,主要還是終端市場需求續呈疲軟,產業鏈持續庫存調整所致。

雖然目前國內出口已好轉出貨 ,但生產端存貨還蠻高的,這要等廠商先出清存貨,才能慢慢拉高生產。

整體六大製造業,10月是「2紅4黑」,「電腦、電子產品及光學製品業」與「汽車及零件業」兩類,各增12.5%、2.4%,前者指數還創歷年新高。

跌最多是「機械設備業」的負17%,「化學材料及肥料業」與「基本金屬業」是個位數減幅,「電子零組件業」僅微減0.6%最少。

主要是電子零組件業中的類別「積體電路」,這次微增0.37%,結束連續13個月負成長,「面板及組件」也連3個月見紅,消弭該主業別大部份減幅。

黃偉傑說明,積體電路受惠AI、高速運算需求,在高階製程上面持續增產,只是成熟製程尚未回升。傳統產業則是全球經濟成長平緩,下游產業持續消化庫存中。可是汽車因國內車市持續熱絡,車用晶片等零件供應充足,轉為正成長。

只是景氣曙光還要等,統計處預估11月工業生產還要續減1.2%到5.5%,沒有見紅機會,甚至會拉出連19黑。黃偉傑更直言,接下來12月恐難轉正。目前只能確定,明年1月應可為正成長,主要是今年春節落點在1月,基期低很多。

資料來源:https://www.chinatimes.com/newspapers/20231124000455-260110?chdtv




2023/11/10
路透指台半導體「五缺」困境 經濟部駁:產業發展無虞

「護國神山」台積電,擴產腳步不停歇,但路透社報導,人口稠密的台灣在有限土地下發展半導體業,面臨「五缺」問題,包括缺土地、缺水、缺能源、缺勞動力、還有缺人才,如果相關問題沒解決,恐怕會讓台積電把更多產能移到國外。不過經濟部認為,台灣土地絕對夠,水電也供應無虞,而且政府會持續全力協助半導體業發展。

反龍科三期擴建案自救會(10.04)說:「反徵收。」,上個月桃園龍潭居民強烈抗爭,讓台積電不再考慮進駐,這些畫面在路透社眼裡,說的是傳統宗祠對抗先進晶片,一個張力極強的故事,顯現地狹人稠的台灣,發展半導體面臨「五缺」,缺地、缺水、缺能源、缺勞動力、也缺人才。

知識力科技執行長曲建仲說:「因為台灣的出生率一直在降低,未來確實要考慮到,如何增加半導體相關人才。」台積電供應商環球晶圓的董事長徐秀蘭,則認為台灣土地和能源有限,一直帶來很大壓力,而且不只台積電,所有科技公司想在台擴張,都得考量居民是否支持。

不過經濟部表示,半導體業所需土地絕對足夠,水電等基礎設施供應無虞,台灣也擁有充裕的專業人才,政府會全力協助業者根留台灣,知識力科技執行長曲建仲說:「台灣確實暫時不缺土地,至於水資源,企業應該做好回收再利用,像台積電一滴水要用三次,企業也應該節能,或者導入儲能系統。」

如果問題沒解決,就怕台積電把更多產能移到海外,畢竟美、德、日都祭出高額補貼,美國亞利桑那廠,預計2025年上半年量產4奈米,德國已經批准博世、英飛凌、恩智浦,分別持有台積電德勒斯登廠10%股份。

而日本正打算編列4000億台幣預算,補助各大半導體企業,台積電的熊本二廠,就可望拿下快1600億台幣,熊本工業高校電子科2年說:「我以後想到半導體想了解更多所以參加了這個課程。」隨著台積電擴張,日本熊本已經開始從高中端,著手培育人才,半導體領域兵家必爭,台灣勢必也得持續加強競爭力。

資料來源:https://news.cts.com.tw/cts/general/202311/202311092249801.html



2023/11/10
楊金龍:台灣升息循環尚未結束

美國聯準會(Fed)利率連二凍,但聯準會主席鮑爾沒有把話說死,仍保留升息選項,外界關切台灣升息循環是否已經結束?中央銀行總裁楊金龍昨赴立法院備詢時表示,「我們也是保留、尚未結束」。

Q4利率政策 「還有時間觀察」

楊金龍說,主要國家如美國、英國、澳大利亞、加拿大及歐元區等,幾乎是已達到升息循環的最高點,台灣通膨率也慢慢降下來,到十二月理監事會議還有時間,可以再觀察;他強調升息循環尚未結束,但還是要看狀況。

楊金龍說,十月消費者物價指數(CPI)年增率雖再度衝破三%,主要是颱風影響,扣除蔬果、能源的核心CPI有下來;央行九月預估今年CPI年增率是二.二四%,現在「可能會往上調,但不至於破二.五%」。

通膨慢慢下降+出口好轉 估今年GDP成長1~1.5%

日前國際貨幣基金(IMF)與標普等機構紛紛下修台灣今年經濟成長率至一%以下,多位立委昨關切台灣今年經濟成長率是否不保一?楊金龍說,IMF一直以來都低估經濟成長,央行曾澄清過,「『他』沒有認真了解台灣經濟結構」。

楊金龍表示,央行九月理監事會議後下修今年經濟成長率為一.四六%,低於主計總處當時預估的一.六一%,隨主計總處已公布第三季經濟成長率二.三二%,若第四季維持原預估值,則央行對今年經濟成長率的預測值將下修至一.四五%,大致可在一至一.五%間。

楊金龍說,出口已在慢慢好轉,投資也會隨之增加,加上消費動能維持,一般認為明年台灣與全球經濟一樣都會優於今年;至於中研院提到國內選舉等不確定因素可能影響經濟,他認為還須密切觀察。

至於日圓近期貶不停,楊金龍解釋,主要是日本央行維持貨幣寬鬆政策,不過,日本零利率早晚會結束,只是時間問題,目前日銀尚未有明確指引,就像聯準會沒有說要降息,但市場已預期明年中就會降息。

◎楊金龍立法院答詢重點

■升息循環已結束?

楊︰與美國聯準會一樣,保留升息選項

■五波信用管制無效?

楊︰希望房市軟著陸,量先價行,成交量已經下來

■股市上看萬八?

楊︰今年經濟不好,要居高思危

■通膨率又升破3%?

楊︰颱風攪局,核心CPI有下滑

■匯率操縱國觀察名單成常態?

楊︰美中貿易衝突使台美貿易順差擴大,短期難以扭轉

■央行追求盈餘繳庫扭曲雙率?

楊︰繳庫不是央行經營目標,行有餘力多繳庫有犯罪嗎

■IMF下修台灣經濟成長率不到1%?

楊︰IMF長期低估,台灣今年GDP成長率在1~1.5%

資料來源:https://ec.ltn.com.tw/article/paper/1614614



2023/11/09
北市攜手XRA 辦元宇宙智慧城市論壇

●台北市資訊局長趙式隆(右)接受台灣實境科技創新發展協會理事長白璧珍(左)訪談。圖/台灣實境科技創新發展協會提供

●台北市資訊局長趙式隆(右)接受台灣實境科技創新發展協會理事長白璧珍(左)訪談。

台北市資訊局與台灣實境科技創新發展協會(XRA),11月29日將於台北市南港軟體園區舉辦「智慧城市下一秒:2023 XR 元宇宙智慧城市論壇」,邀請各領域專家從娛樂、時尚、藝術、工業等面向,分享智慧城市XR的應用現況與趨勢。延展實境XR技術,包括AR擴增實境、VR虛擬實境和MR混合實境,是智慧城市發展的關鍵,具有跨時、跨域、可視化、虛實融合的特性,當城市變成虛實融合的元宇宙,將如何改變您我的生活方式?


台北市資訊局長趙式隆接受台灣實境科技創新發展協會理事長白璧珍訪談時表示,台北市資訊局延續柯前市長任內元宇宙白皮書的政策宣示:「我們會繼續強化對於元宇宙的支持。」想辦法讓大家都用很低的門檻,就能夠進入元宇宙。元宇宙很重要的核心就是在那個世界裡面發生的事情,跟真實世界是有一些連動的,例如數位雙生Digital Twin,台北市推動智慧城市已久,希望帶給民眾一些比較明顯的感受。

資料來源:https://www.ctee.com.tw/news/20231107700191-439901



2023/11/09
資產折舊漏未提報 不得補列

公司買入折舊性固定資產,應依法從成本減除預估殘值後,按照耐用年數逐年依比率提列折舊額,且不得間斷。國稅局指出,若其中有某一年度漏未提報,公司應申請更正,不得於耐用年數終止後又補提列;此外,若已屆耐用年數仍繼續使用,得重估提列折舊額。

以陳先生經營的甲公司為例,在2016年1月1日曾以1,200萬元購入機器設備,採平均法計提折舊,耐用年數五年,預估殘值200萬元,每年應提列折舊200萬元,也就是購入成本1,200萬元,扣除耐用年數終期殘值200萬元,除以五年平均值。

經過耐用年數五年,該機器設備在2020年12月31日已屆耐用年限,陳先生卻仍於隔年2021年度提列折舊200萬元;陳先生主張,雖然機械設備耐用年數五年,但曾在2019年度因故未提列折舊,僅提列四年,故於2021年度營利事業所得稅結算申報時「補提列」折舊。

台北國稅局指出,依規定,若甲公司在2019年度漏未提列的折舊,應「申請更正」2019年度的營所稅,而不是在2021年度補提列。

此外,國稅局經查還發現,陳先生的甲公司在2021年仍繼續使用該機器設備,於是,另依其原估列殘值200萬元,按甲公司重行預估,該設備還可以再使用四年,殘值為40萬元,因此國稅局核認甲公司2021年度折舊改正為40萬元,也就是當期殘值200萬元再扣除最終殘值40萬元後,均攤未來四年的數額,剔除了甲公司在2021年度多列報的折舊額,並核定補稅。

國稅局強調,固定資產折舊,應按不短於固定資產耐用年數表規定的耐用年數,逐年提列不得間斷;若某一年度漏未提列,應採申請更正方式補正,不得自行選擇補提列年度。若固定資產已屆耐用年數表規定使用年數,仍繼續使用,得自行預估可使用年數,並重新估計殘值後,按原提列方法計提折舊。

資料來源:https://www.chinatimes.com/newspapers/20231108000220-260210?chdtv



2023/10/26
政院出手 為高科技廠覓地
行政院24日召集跨部會討論台積電在內的設廠需求。圖為政治大學地政系教授徐世榮(右一)本月13日代表反徵收自救會,與台積、竹科管理局進行三方會談。(本報資料照片)

行政院24日召集跨部會討論台積電在內的設廠需求。圖為政治大學地政系教授徐世榮(右一)本月13日代表反徵收自救會,與台積、竹科管理局進行三方會談。

行政院24日召集跨部會討論台積電在內的設廠需求,會中盤點現有高科技廠的長期發展計畫,檢討用水、用電、土地等。但並無觸及台積1.4奈米設廠改設何地,後續步驟會先向台積來回討論需求,再與地方政府溝通,還要開很多次會才會去撮合,不會那麼快敲定地點。

行政院副院長鄭文燦表示,對高科技廠商布局都有長期發展計畫,開會是盤點讓用水、用電等計畫,而未來10年如龍科、竹科、南科三期,以及銅鑼科學園區、中科二期、屏科等用地都在開發中,有望提供包含台積在內所有高科技廠商多元選項。

由於台積似乎還是比較喜愛建廠在科學園區,且第一選擇能在北部,經濟部還要進一步跟他們討論需求,再跟各地方政府展開溝通,屆時綜整後,會配合國科會去進一步撮合,不會那麼快敲定落腳地點。

台積進駐龍科三期,位處主要徵收區域的居民組自救會10月13日與竹科管理局、台積代表的三方會談,究竟會中談什麼?與會的政治大學地政系教授徐世榮昨表示,會議一開始台積代表就傳達高層不願看見這件事造成社會紛擾,表明不願進駐。

資料來源:https://www.chinatimes.com/newspapers/20231025000484-260110?chdtv



2023/10/19
太屋董座孫寶國籲:善用科技 專業媒合
太平洋房屋在2023旺旺中時房產金牌獎活動,一舉奪得「科技創新傑出獎」、「服務品質傑出獎」雙獎殊榮。圖為太平洋房屋董事長孫寶國(右)、太平洋房屋總經理徐福龍(左)。(林勝發攝)

太平洋房屋在2023旺旺中時房產金牌獎活動,一舉奪得「科技創新傑出獎」、「服務品質傑出獎」雙獎殊榮。圖為太平洋房屋董事長孫寶國(右)、太平洋房屋總經理徐福龍(左)。

當科技進入房仲產業,將成為協助消費者快速媒合出符合需求條件房屋的媒介。太平洋房屋董事長孫寶國說,榮獲2023旺旺中時房產「科技創新傑出獎」絕非一朝一夕,而是持續投入AI及大數據應用,強化網路資料抓取技術,並轉化成有效資訊,升級房仲與消費者的連結與溝通效率。

「資訊提供要方便、簡單、安心」,孫寶國說,將資料整合成為資訊,是房仲須具備的重要技能之一。房仲提供的資訊要能超過消費者預期,因此善用科技提供方便讀取的資訊,再傳遞給消費者,是經營房屋仲介的不二法門。

他分析,消費者不會純粹只考慮價錢買房,如學區位置、通勤距離、土地穩固、建材規劃,以及附近居民背景等諸多條件,均會是考量之一;目前解決方案都是提出一個需求、給予一份資料,但未來應要思考的是如何將片段資料統合成一份全方位的資訊呈現給顧客。

因此,孫寶國說,太屋在整合上做出努力,將網路上的各式資料,結合AI、大數據分析推出新技術,待技術成熟到位,太屋提供給加盟店運用,消費者便能在第一時間了解全方位的資訊。

他說明,現在的房仲產業跟以往時代不同,早期房仲與消費者常會因資訊不對等問題發生糾紛,也因此才會陸續出現實價登錄等相關制度。

孫寶國指出,如今在資訊透明公開情況下,消費者轉而注重房仲能否提供足夠的資訊,以表彰其專業,畢竟現今科技網絡發達,消費者懂得比房仲多的情形可能會越來越常見。因此,房仲一定要把握「方便、簡單、安心」3原則,並且善用科技,展現出專業度才不會被市場淘汰。

「AI科技進入到房仲產業速度比其他產業慢,不過這會是趨勢。」他說,太平洋房屋對於AI科技抱持樂觀態度,了解到新技術的生成對於從土地開發、營造、代銷、房仲、消費者都是有利的,因此在科技創新上必定是不遺餘力。

孫寶國表示,獲得旺旺中時房產金牌獎「科技創新傑出獎」,對太屋來說是一份壓力,因為會有更多人檢視我們在科技創新方面的努力;不過太屋會將其轉換為前進的動力,持續在房仲產業耕耘。

資料來源:https://www.chinatimes.com/newspapers/20231019000504-260110?chdtv



2023/10/19
台積電設廠的房市啟示
▲過去這幾年,台積電儼然台灣房市另類明牌,亦吸引不少房市信眾。(圖/美聯社/達志影像)
▲過去這幾年,台積電儼然台灣房市另類明牌,亦吸引不少房市信眾。

過去這幾年,台積電儼然台灣房市另類明牌,亦吸引不少房市信眾,這幾天聽到台積電選擇放棄在龍潭科學園區第三期的擴建案,心中應該五味雜陳。

作為政府重點發展產業,台積電的努力與實力有目共睹,政府在地方繁榮與增加就業機會考量下,亦是採正面態度,相較於台中、台南與高雄,行政院去年核定龍科園區擴建三期土地徵收計畫,徵收158.59公頃土地,其中88%為私人土地,引起被徵收戶不滿,組成自救會抗爭,為了避免日後爭議,台積電選擇放棄,輿論關注的除了台積電接下來何去何從外,另一個焦點莫過於龍潭房市表現。

根據實價登錄資料,近五年龍潭房價漲幅達56%,近一年也有7%,除了住宅,農業區土地近一年漲幅也有16%左右,以目前桃園、蘆竹、龜山等區域房價坐三望四的水準,龍潭還找得到一、二字頭的中古屋,以及三字頭新成屋,在過去幾年間確實吸引不少買方轉進。以目前桃園還看得到一字頭房價的觀音、新屋、大溪相比,龍潭12餘萬的人口,居民70餘萬的平均收入也算區域水準以上,加上台積電在龍潭原本有廠區,又有友達、明基等知名廠商,更是中科院、核能研究所等機構設立於此,號稱「桃園矽谷」原本就有一定的動能,不過龍潭雖有多開交流道,可是長期以來大眾運輸不便,在地民眾若沒有自行開車,往來都僅靠客運轉乘接駁,沒有捷運、台鐵等替代方案,通勤時間常常超過一小時,讓許多外地人卻步。交通問題的硬傷沒有改善,就是外地購屋人很難轉進區域,帶動買盤的關鍵因素。

現在看來,台積電不打算在龍潭擴廠應是塵埃落定,表示過往龍潭房市因此被帶動的超漲部分將回歸基本面,其中受創最深,恐怕是這一兩年新推案,和剛買沒多久的成屋屋主,雖說這幾年全台房市起漲,龍潭本來一字頭房價還有低價誘因,多少堪稱支撐,整體不至於打回五年前原形,可是當初依附在龍潭台積電話題的一些個案,甚至比龍潭房價還便宜的區域,恐怕將有很大壓力,只能自求多福。

經歷過高雄、桃園兩地房市話題三溫暖的投資人,應該都無法忘記這一路如人飲水,冷暖自知的進場經驗,懂得趨吉避凶的投資人或多或少都會逐漸體會,科技業設廠利多並非「穩定利多」,而是因應時局、政策與地方態度進行調整的「動態利多」。

日後台積電雖然還會成為地方房市的強心針,可是買家們多少會以更為審慎的態度,去看待這個強心針到底有沒有真的打,打下去有沒有打到點?加上國土計畫法2025年上路在即,日後變更的難度會更高,投資人想要圈地等發財,過去在房市只靠「一身是膽」操作的投資人,要是日後也依樣畫葫蘆,一不小心「肝膽俱裂」也不讓人意外。

這幾年看到許多樓起樓塌,有時不禁想起剛入行時,產業前輩們對房地產市場無情且無常的感嘆。

現在回頭來看,豈止房市如此,無常即日常,投資如是,人生如是。

資料來源:https://tw.news.yahoo.com/%E5%90%8D%E5%AE%B6%E8%AB%96%E5%A3%87-%E5%BE%90%E4%BD%B3%E9%A6%A8-%E5%8F%B0%E7%A9%8D%E9%9B%BB%E8%A8%AD%E5%BB%A0%E7%9A%84%E6%88%BF%E5%B8%82%E5%95%9F%E7%A4%BA-093017658.html?guce_referrer=aHR0cHM6Ly9wc2UuaXMv&guce_referrer_sig=AQAAAMcSiLP7zIoz8ewKivK8AFQP8Uy-yz0s2pDfp4oP8QELysM65ce1NPXNvV11k2dOy9Fq0K4BWZHP7VF-fv7zkBKkFE2SHlN-g_1xLDMsURghI8vKYPKu0dOthLr7TDKCZQTLpXIOyYC7y9MWJMoDqSrOi-SIrxTROmzltL3CRnx-&guccounter=2



2023/10/19
AI湧熱潮 催生租賃新模式

AI演算法提供商原本提供AI演算法、機器學習API等產品,因擁有AI訓練的伺服器,開始拓展為提供高階GPU算力的解決方案與租借。(網路照片)

AI演算法提供商原本提供AI演算法、機器學習API等產品,因擁有AI訓練的伺服器,開始拓展為提供高階GPU算力的解決方案與租借。

過往伺服器託管與算力租賃主要由兩大類型的廠商進行協助,分別是資料中心託管商(如Equinix、Digital Reality等)與雲端資料中心廠商(AWS、Azure、Google)。資料中心託管商主要提供資料中心的空間與機櫃,協助資料中心電力設備(UPS)、散熱、資安等服務,伺服器則是由租賃櫃位的廠商自行採購,伺服器硬體設備所有權亦掌握於企業手中。雲端服務商是在自建的資料中心當中放置伺服器,此些伺服器除可支撐雲端服務外,更透過虛擬化的方式提供虛擬機器(VM)、應用實例(Instance)給客戶進行租借。


2023年生成式AI應用竄升,促使各企業對AI算力需求大幅提升,然而提供AI算力的AI伺服器具備單價過高、採購不易,以及對於其他設備規格要求更高等特點,企業要自行採購相對困難,且全球皆有供不應求的狀況發生。在此情形下,一批新型態的廠商逐漸浮出水面,即為租借AI算力、高階GPU算力的GPU運算/GPU雲提供商。此類廠商在自身的資料中心部署大量的AI伺服器來集成AI算力,並將AI算力透過VM或Instance的方式提供需要使用的企業。與此同時,AI算力增加對資料中心託管商及雲端服務商形成不同程度的問題,也讓GPU運算提供商找到商機。


雲端服務商不足以完全滿足AI算力市場需求,促使GPU運算提供商崛起,主要是抓準即時使用需求,給予中小型企業使用高階AI算力的機會。而GPU運算/雲提供商是由不同類型的業者轉型而成,當前主要由四種業者轉型而成,包含裸機服務提供商、AI演算法提供商、虛擬貨幣挖礦業者及超級電腦提供商/科研機構。


裸機服務提供商過去提供CPU、低階GPU的裸機伺服器服務,將實體伺服器擺放於資料中心,並租賃給客戶使用。AI演算法提供商原本提供AI演算法、機器學習API等產品,因擁有AI訓練的伺服器,開始拓展為提供高階GPU算力的解決方案與租借。虛擬貨幣挖礦者是過去大量採購礦機來挖取虛擬貨幣,在虛擬貨幣價格大幅波動及生成式AI需求驅動下,轉型為GPU運算的提供商。超級電腦提供商是提供超級電腦或資料中心基礎設施的硬體設備商,因具備設計叢集架構的能力,進展到提供GPU算力的租借。


GPU運算/雲提供商受到投資者關注,如CoreWeave,輝達、微軟均對其投資與合作。CoreWeave成立於2017年,原為以太坊挖礦公司,2019年轉型為GPU運算公司。2023年4月獲得輝達領頭的2.21億美元B輪融資。輝達與Coreweave的合作關係,也讓其在獲得H100 GPU供貨上甚至比大型雲端服務商更有優勢。2023年6月,微軟與Coreweave簽署協議,未來數年將投資使用其提供的雲端運算基礎設施。


2023年全球第二大獨角獸企業Inflection AI宣布,將與Coreweave及輝達共同打造全球最大的AI叢集/超級電腦,將包含2.2萬顆輝達H100 GPU。AI算力已成為大型CSP與AI新創能否提升市占率或崛起的關鍵因素,因高階GPU供貨有限,促使大型CSP業者將搶占GPU運算提供商提供的AI算力。展望未來,AWS、微軟及Google等CSP業者除自行部署AI算力,向GPU運算/雲提供商租借算力或合作部署將是重要的AI算力來源。


AI算力是布局生成式AI的企業必須部署的重要基礎元件,在高階GPU短缺及需求量增加下,AI算力需求者將會有更多元的採用方式。第一種是向資料中心託管商租借機櫃空間,自行採買伺服器品牌商、ODM廠商提供的AI伺服器產品或輝達DGX系統。此種模式伺服器位於資料中心託管商,而伺服器為自身擁有,建置成本最高,但安全性最高、可自行配置硬體設備等優勢。若要使用雲端服務時,可透過混合雲或託管商提供的串接服務使用。


第二種為使用AWS、微軟、Google等雲端服務商的應用實例,伺服器在雲端資料中心,主要為CSP擁有。此種模式無前期建置成本,但租借費用較高,設備彈性較低。同時在CSP綁約下,要建立長期合約才划算。主要優勢在於和CSP其他雲端應用服務整合性高,對軟體設計能力較弱的公司有吸引力。


第三種為租借GPU運算提供商的AI算力,伺服器位於GPU運算提供商,且伺服器為廠商擁有。優點是無前期建置成本、設備彈性較高,可透過廠商給予的規格選擇需要的伺服器、能夠即時使用。但當前許多廠商鎖定在區域進行供貨,全球布點尚未完善。另外,伺服器共用,在一個客戶租完後即會開放給其他客戶使用,資安相對不佳。


生成式AI蓬勃發展,當前AI算力供給量不足以支撐雲端服務商,GPU運算提供商除提供企業級客戶新的算力租借選擇,亦成為雲端服務商獲得AI算力重要合作夥伴。未來在雲端與企業端雙方需求帶動下,GPU運算提供商將由不同類型的廠商轉型,形成全新的租賃模式。


資料來源:https://udn.com/news/story/7240/7505542?from=udn-catelistnews_ch2



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